Şirketinize özel yapay zekâ —
kendi sunucunuzda, kendi verinizle.

NADAS, şirketinize özel bir yapay zekâ mühendisliği hizmeti sunar: isterseniz kendi sunucunuzda (GPU/on-premise) bağımsız çalışan, kaynak kodu size ait, kendi verinizle ve Türkçe konuşan bir AI kurar. Modeli siz seçersiniz ve determinist ProX hesap katmanıyla birleştirilir.

Evet. Açık kaynak bir model (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral) kendi sunucunuzda çalışır; internet gerekmez, veriniz dışarı çıkmaz ve uygulamanın kaynak kodu ile kurulum sizindir. Bu, en yüksek gizlilik ve veri egemenliğini sağlar.

Modeli siz seçersiniz: Claude, ChatGPT (GPT), Gemini gibi en güçlü ticari modeller veya Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral gibi kendi sunucunuzda çalışabilen açık kaynak modeller. Bunların yanında sayısal hesabı determinist ProX üstlenir.

Açık kaynak modeller on-premise, internetsiz çalışır; kaynak kodu ve ağırlıklar sizde kalır, lisans maliyeti olmaz (barındırma/GPU maliyeti size aittir) ve en yüksek gizliliği verir. Ticari modeller API ile çalışır, kurulumu NADAS yönetir; en yüksek yeteneği ve hızlı başlangıcı sağlar, veri sözleşmeli veri yönetişimiyle sağlayıcıya API üzerinden gider.

Evet. AI; belgeleriniz, veritabanınız ve site içeriğinizden RAG (retrieval-augmented generation) ile beslenir ve sorulara sizin bilginizle, kaynak göstererek yanıt verir. İhtiyaca göre ince-ayar (fine-tuning), çok dilli/Türkçe destek ve sektörünüze özel uyarlama yapılır.

Dürüst AI mimarisinde sayıyı hesaplayan katman ile metni yazan katman ayrıdır. Sayısal değerleri determinist ProX üretir (aynı girdi, aynı çıktı, halüsinasyon yok); dil modeli yalnızca bu değerleri okunur, doğal metne çevirir. Böylece dil modeli rakam uydurmaz.

Kritik sayısal çıktılar determinist ProX katmanından geldiği için uydurulamaz. Yol haritası fazlı ilerler ve insan-döngüde (human-in-the-loop) doğrulama içerir; kurulum ve güvenlik gerçekçi sürelerle, KVKK'ya uygun biçimde planlanır.

Evet. On-premise/açık kaynak kurulumda veri sunucunuzdan çıkmaz; ticari model kullanımında veri akışı sözleşmeli veri yönetişimiyle yönetilir. Süreç şeffaf, fazlı ve KVKK'ya uygun tasarlanır.

GPU gereksinimi seçtiğiniz modelin boyutuna göre değişir. Daha küçük modeller quantization (nicemleme) ile daha az VRAM'le çalışabilirken, büyük modeller daha güçlü NVIDIA GPU'lar gerektirir. NADAS, ihtiyaç kademesine göre uygun sunucu/donanım yapılandırmasını önerir.

RAG (belge/veri tabanından bağlam getirme), tool kullanımı (araç çağırma), ajan (agent) akışları, embedding tabanlı arama ve eval (değerlendirme) süreçleri kullanılır. Bu bileşenler, modelin gerçek verinizle güvenilir ve ölçülebilir biçimde çalışmasını sağlar.

Çünkü NADAS bağımsızlık (kaynak kodu ve model sizde), determinism (sayıları ProX hesaplar, model uydurmaz) ve şeffaflık ilkeleriyle çalışır. Modeli siz seçersiniz, veriniz sizde kalır ve çözüm KVKK'ya uygun, insan-döngüde doğrulanan gerçekçi bir yol haritasıyla kurulur.

Açık kaynak model kurulumunda uygulamanın kaynak kodu ve model ağırlıkları sizde kalır; sistem kendi sunucunuzda, gerektiğinde internetsiz çalışır. Bu, tam veri egemenliği ve en yüksek gizliliği sağlar.

On-premise/açık kaynak kurulumda veriniz sunucunuzdan dışarı çıkmaz. Ticari model tercih ederseniz veri, API üzerinden ve sözleşmeli veri yönetişimiyle sağlayıcıya gider; bu tercihi ihtiyaç ve gizlilik seviyenize göre siz yaparsınız.

Çünkü dil modelleri sayı uydurabilir. ProX, sayısal hesabı üstlenen determinist katmandır: aynı girdiye aynı çıktıyı verir, halüsinasyon üretmez. Dil modeli yalnız bu güvenilir sayıları okunur metne çevirir.

Evet. Sistem Türkçe çalışacak biçimde kurulur; belgeleriniz ve veritabanınızla RAG üzerinden beslenir, gerektiğinde ince-ayar (fine-tuning) ile sektörünüze uyarlanır ve çok dilli destek verilebilir.

Açık kaynak modellerde model lisans maliyeti olmaz; yalnızca barındırma (sunucu/GPU) maliyeti size aittir. Ticari modellerde ise sağlayıcının API kullanım ücreti geçerlidir.

Kurulum fazlı bir yol haritasıyla, gerçekçi sürelerle ilerler ve insan-döngüde (human-in-the-loop) doğrulama içerir. Her faz ölçülür; abartılı vaat yerine dürüst ve şeffaf bir çerçeve izlenir.

Evet. RAG mimarisi sayesinde AI, yanıtı sizin belge ve verilerinizden getirir ve hangi kaynaktan geldiğini gösterir; böylece cevaplar denetlenebilir olur ve körlemesine üretim engellenir.

Emlak ofisleri, inşaat şirketleri, bankalar ve veri hassasiyeti yüksek kurumlar; kendi verisiyle, kendi sunucusunda, KVKK uyumlu ve bağımsız çalışan bir yapay zekâ isteyen her kurum bu hizmete uygundur.

Açık kaynak modeli kendi sunucunuzda çalıştırmak için NVIDIA GPU önerilir; gereken VRAM ve güç, seçtiğiniz modelin boyutuna göre değişir. NADAS ihtiyaç kademenize göre uygun sunucu yapılandırmasını belirler.

Quantization, model ağırlıklarını daha düşük hassasiyetle temsil ederek modelin daha az VRAM ile ve daha hızlı çalışmasını sağlayan bir tekniktir. Böylece büyük modeller daha uygun donanımda çalıştırılabilir.

Evet. Model seçimi sizindir ve esnektir: açık kaynak (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral) veya ticari (Claude, ChatGPT, Gemini) modeller arasında ihtiyaç değiştikçe geçiş planlanabilir. Sayısal hesabı her durumda determinist ProX üstlenir.

Evet. AI mühendisliğinde RAG'in yanında tool (araç çağırma) ve ajan (agent) akışları kurulur; model, tanımlı araçları kullanarak çok adımlı görevleri güvenli biçimde yürütebilir.

Belgeleriniz embedding'lere dönüştürülür ve anlamsal arama ile en ilgili bölümler getirilir; model yanıtı bu getirilen bağlamdan üretir ve kaynağını gösterir. Bu, doğru ve denetlenebilir cevaplar sağlar.

Sistem, eval (değerlendirme) süreçleriyle sınanır: yanıt doğruluğu, kaynak sadakati ve regresyon periyodik ölçülür. İnsan-döngüde doğrulama ile kalite üretime çıkmadan kontrol edilir.

Çünkü NADAS çözümü bağımsızdır (kaynak kodu/model sizde, veriniz sizde kalabilir), deterministtir (sayıları ProX hesaplar, model uydurmaz) ve KVKK'ya uygun kurulur. Genel bir chatbot bu veri egemenliğini ve sayısal güvenilirliği vermez.